Sæson booking algoritme
Systemet blev nomineret til Digitaliseringsprisen 2023
Hvad siger vores kunder?
Dette gik væk på ingen tid! Algoritmen gjorde arbejdet og gav et meget godt forslag. Det er også meget nemt at foretage justeringer og tilpasninger efterfølgende. Løsningens ugentlige oversigt hvor du har alle lejeboliger samlet på én side og kan scrolle ned for at se tiderne er rigtig fin. Jeg synes kalenderen er meget nem at bruge, og giver et rigtig godt overblik over afsatte tider. En helt anden verden end jeg er vant til fra før! Læs om projektet her
Vi har en række idrætsfaciliteter, der er til rådighed for udlejning til beboerne. Og det er ekstremt tidskrævende for os at tildele tider til hold og foreninger ved hjælp af Excel-ark. Dette tager alt fra 50 til 90 timer i alt. Altså i samarbejde med Gibbs AS og andre kommuner. Har vi tacklet udfordringerne og løst dette ved at automatisere tildelingen. Efter at ansøgningerne er modtaget, er der kun én knap for os at trykke på. Algoritmen tildeler i et øjeblik. For os betyder det reduceret tidsforbrug og fair fordeling til ansøgerne. Læs om hele projektet her
Vi bruger i øjeblikket excel-ark til at organisere og tildele gentagne/faste træningstider til hold og foreninger. Det er svært at tildele tider. Især når der er lille halkapacitet og mange ansøgere.
Sammen med Gibbs har vi automatiseret prisen! Denne løsning vil helt sikkert ændre den måde, vi organiserer og tildeler faste træningstider på i fremtiden og spare os for betydelige ressourcer, som vi kan bruge til værdiskabelse.
Sammen med Gibbs har vi automatiseret prisen! Denne løsning vil helt sikkert ændre den måde, vi organiserer og tildeler faste træningstider på i fremtiden og spare os for betydelige ressourcer, som vi kan bruge til værdiskabelse.
Kundesag – Enebakk kommune
- Brugt i alt 2 timer i stedet for 40 timer
- Fair fordeling
- Ingen er utilfredse