Sesongbooking algoritme
Systemet ble nominert til digitaliseringsprisen 2023
Hva sier kundene våres?
Dette gikk unna på et blunk! Algoritmen gjorde jobben og ga et meget godt forslag. Det er også veldig enkelt å gjøre justeringer og tilpassinger i etterkant. Løsningens ukeoversikt hvor man har alle utleieobjektene samlet på en side og kan scrolle seg nedover å se tidene er veldig deilig. Synes kalenderen er veldig lett å bruke, og gir meget god oversikt over tildelte tider. En helt annen verden enn hva jeg er vant til fra tidligere! Les om prosjektet her
Vi har en del idrettsanlegg som er til leie for innbyggerne. Og det er ekstremt tidkrevende for oss å tildele tider til lag og foreninger ved bruk av excel ark. Dette tar alt fra 50 til 90 timer totalt. Så i samarbeid med Gibbs AS og andre kommuner. Har vi tatt tak i utfordringene og løst dette gjennom å automatisere tildelingen. Etter at søknadene er mottatt, så er det bare en knapp for oss å trykke. Algoritmen tildeler på et øyeblunk. For oss betyr det redusert tidsbruk og rettferdig tildelling til søkerne. Les om hele prosjektet her
Vi bruker i dag excel ark for organisering og tildeling av repeterende/faste treningstider til lag og foreninger. Det er krevende å tildele tider. Særlig når det er lite hall kapasitet og mange søkere.
Sammen med Gibbs har vi automatisert tildelingen! Denne løsningen kommer definitivt til å endre måten vi organiserer og tildeler faste treningstider i fremtiden og spare oss betydelig ressurser som vi kan bruke på verdiskapning.
Sammen med Gibbs har vi automatisert tildelingen! Denne løsningen kommer definitivt til å endre måten vi organiserer og tildeler faste treningstider i fremtiden og spare oss betydelig ressurser som vi kan bruke på verdiskapning.
Kunde case – Enebakk kommune
- Brukt totalt 2 timer istedenfor 40 timer
- Rettferdig fordeling
- Ingen misfornøyde